4月24日，以“创链新工业，共碳新未来”为主题的2024成都国际工业博览会在中国西部国际博览城开幕，现场汇聚全球近600家参展企业，设立六大展示专区，带来囊括工业自动化、数控机床与金属加工、机器人、新一代信息技术与应用、节能与工业配套及新材料等智能制造产业链中的关键产品及解决方案，展示面积达60000平方米。

在期间举行的2024长江经济带工业数字化转型大会暨工业数智化转型峰会（西南场）上华天软件西南区总经理牟鲁西作主题分享。华天是以3D为核心的智能制造软件服务商，助力制造企业从研发端到生产制造端通过平台管理起来，帮助企业形成数据标准化、过程规范化，让企业把数据转化为知识。

“大家都在谈AI、大数据，核心一定是要把历史经验变成知识库。”牟鲁西说，数字化转型应依托于精益管理的理念和方法，用数字化、网络化、智能化的技术对企业的组织、流程、业务进行梳理再造，乃至重新定义，驱动运营模式重构、管理模式变革、商业模式创新以及企业核心能力提升。

他说，制造企业做数字化转型一定要总体统筹，从企业全局看数字化转型。很多企业数字化转型往往是一点点地做，缺乏一个总体规划，到最后发现，上了很多信息系统，做了很多自动化改造，但形成了“烟囱”，相互之间没有联动，到后面很难形成紧密连接和高效协同的数字化系统。

此外，还要关注企业所在的行业方案，汽车行业与非标装备行业，数字化转型和路径诉求是不一样的，应该更关注于企业的细分行业，从企业的产品特点来看数字化转型。

“和10年前相比，制造企业面临很大挑战，难在于客户的定制太多了，连汽车现在都可以在网上选配了，要求又多质量又高，全程可溯源，投资还要省钱。”牟鲁西说，低价竞争也非常激烈，企业想盈利变得更难。

他认为，只有把企业的能力提上来，提质降本增效，才能应对这种挑战。因此，要控制研发项目风险，缩短产品研发周期，降低产品研发成本，提高产品质量，等等，还有研产销一体协同。很多工业品从客户订单到生产维护，都要有一个统一的数据管理平台，这样才可以让客户真正享受到产品带来的全生命周期服务。

牟鲁西说道，拆解来看，在研发端，企业最大的诉求是工艺复用性。很多制造企业从事一个行业很多年，沉淀了很多知识，这些知识能不能变成数据、并且重复使用，这是企业最迫切的诉求。目前，华天软件通过系统可以实现工艺复用，比如利用AI技术迭代了8轮，形成了新的工艺产品文件，可以替代现在的85%的人工工作量，极大地减少了工艺投入。原来有200多个工艺人员天天编工艺，现在用AI技术实现工艺复用，可以减少80%的人工。

同时，数字化转型要注意投入和价值产出，原来形成的经验积累形成知识库，后面可以更大规模地复用，就有必要推动数据标准化，能够沉淀下来形成知识；而知识管理则要有一套有效的管控软件和系统。

牟鲁西举了一个咨询机构调研的例子：设计工程师接近一半时间都在做搜索，其实真正的设计时间很少，总是在找原来做过什么事情，是不是和它相似，哪些可以借用过来。如果有一套软件系统来做这个事情，45%的搜索时间可能降到5%都不到。

此外，对很多企业来说，单件小批量非常头疼。牟鲁西最近接触了一个做压缩机的客户，每次来的尺寸都不一样，如果有一套系统帮他来管，变更之前帮助他们做影响力分析，看这个地方变一下尺寸，带来的时间成本和价值成本到底是多少，帮助做更加快捷和更加优化的变更方案。

牟鲁西说，不只是做小型压缩机，大型压缩机都是单件的，其实它有一个基本型，每次要有变化的时候，借助系统拆解出基本模块，每次来新产品就做组合，定制模块的设计量就会很小，而且数据准确率提高。

最后，牟鲁西总结，从业务转向来讲，通过制造端的数字化转型，应该企业提升几大能力：一是产能预测，从接到订单时开始，就能够准确地预测什么时候交货，预测的基础数据来源于系统，原材料是在库的，需要买哪些原材料，进货周期是多长，加工设备有多少可以用，等等。

二是需求拉动，以产品的型号为对象，可以把近期的需求进行拉动式计划，关注长周期、高通路对象的需求预测，把物料的品种数量在软件系统中进行管理和管控。

三是齐套性控制。很多企业在生产经常犯的一个毛病是，加工零件过程中，突然发现缺一个东西，马上派采购员，或者让供应商送过来，其实代价是非常高的，而通过系统，生产制造之前就应该进行齐套性控制。

四是工艺保证，把前端设计在制造端进行落地，有工艺指导书，有设备管理系统辅助。五是过程跟踪，在生产过程中，进度管理、物料状态、人员绩效等都放在系统中评估，企业制造管理者可以通过手机或者平板就可以知道这批产品进度是怎样的，这也是常说的“黑灯系统”应用。

六是差异调度，关注计划差异的分析和预警。七是过程透明，所有的数据、生产资源、物料等数据可以在系统里展示，并且可以分析、调度、监控。虽然不开灯，但是所有的系统都在手机里。

南方+记者  郜小平